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Language skills are considered essential 鈥渟kills for success鈥� in Canada鈥檚 labour market and Canada invests heavily in language training programs to support immigrant social integration and labour market participation. At the same time, access to language training is limited, and the results of training are uneven. There are opportunities to improve the design and delivery of language training programs by leveraging technologies like artificial intelligence, multimedia resources, mobile-assisted language learning, online learning platforms, and virtual/augmented reality. As technology plays a growing role in newcomer training and integration, bridging the digital divide by addressing challenges related to affordability, infrastructure access, and digital literacy is essential.

This report provides a comprehensive review of Canada鈥檚 language assessment frameworks, training programs, and emerging technology-enabled innovations. Our review highlights the need for stronger evaluation frameworks to measure the intended outcomes of language training programs and improve programming. As such, this report provides recommendations for the improved integration and implementation of technology in language training programs.

The Government of Canada has taken a comprehensive approach to language training for immigrants. Federally funded programs like Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC) are linked to internationally recognized language training standards and are among the standardized language tests accepted by Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC). Additionally, immigrants have access to many other language training programs. These include a variety of English as a Second Language (ESL) and French as a Second Language (FSL) classes.

Despite this breadth of language training options, outcomes remain uneven. For example, many highly qualified immigrants struggle to translate language acquisition into meaningful employment. Moreover, there are other challenges associated with language training programs, such as the opportunity cost of attending classes in-person, costs for instructor salaries, materials, technology infrastructure, large class sizes, long waiting lists, and the availability of wraparound supports. These challenges underscore the importance of ongoing program evaluation and adaptation and the integration of technology-enhanced language learning tools to help expand learning options.

Technology-enhanced language learning (TELL) tools including AI-powered tools, mobile-assisted language learning (MALL), multimedia, virtual/augmented reality, and online collaboration tools, have revolutionized language learning. However, as a general practice, Canadian newcomer support organizations do not integrate them into their core curricula. Instead, these organizations typically use technological resources (e.g., Avenue, Tutela, Portfolio-Based Language Assessment) that were developed primarily for Canadian settlement agencies and their clients.

As a result, there is a significant opportunity to incorporate more TELL tools into Canadian language training programs to provide greater flexibility and accessibility. Widespread adoption of AI-powered tools, as seen in a recent survey conducted by the Association for Canadian Studies on the use of machine translation, indicates that individuals are becoming more comfortable using technology to overcome language barriers, access information, and navigate different environments. Additionally, initiatives like the Ismaili Council鈥檚 English Language Connections (ELC) program have shown that online collaboration tools like Zoom can be used to successfully support language learning in regions where access to quality language instruction is limited.

Unfortunately, there is a significant lack of formal evaluations of language training programs in Canada, including their use of technology. As a result, the direct links between technology use and improved language proficiency, social integration, and employment outcomes remains largely unmeasured. This makes it more difficult to justify continued investment, refine pedagogical approaches, and scale successful initiatives. A stronger focus on evaluation and assessment, including the integration of technology-enabled innovations, can help governments and organizations determine which interventions are most beneficial for different client demographics.

Read this report to learn how this information can then be used to improve programming and more accurately measure a range of outcomes including language proficiency gains, labour market integration, return on investment, client satisfaction, and technology adoption among learners. This level of transparency and reporting would also demonstrate that significant public funding in language training programs produces measurable outcomes.

Les comp茅tences linguistiques sont consid茅r茅es comme des 芦 comp茅tences essentielles 脿 la r茅ussite 禄 sur le march茅 du travail canadien, et le Canada investit massivement dans des programmes de formation linguistique pour favoriser l鈥檌nt茅gration sociale et la participation 茅conomique des personnes immigrantes. Toutefois, l鈥檃cc猫s 脿 ces formations demeure limit茅 et les r茅sultats obtenus sont in茅gaux. Il est possible d鈥檃m茅liorer la conception et la prestation des programmes de formation linguistique en tirant parti de technologies comme l鈥檌ntelligence artificielle, les ressources multim茅dias, l鈥檃pprentissage des langues assist茅 par appareil mobile, les plateformes d鈥檃pprentissage en ligne et la r茅alit茅 virtuelle ou augment茅e. Alors que la technologie joue un r么le croissant dans la formation et l鈥檌nt茅gration des personnes nouvellement arriv茅es, il est essentiel de r茅duire la fracture num茅rique en s鈥檃ttaquant aux obstacles li茅s 脿 l鈥檃bordabilit茅, 脿 l鈥檃cc猫s 脿 l鈥檌nfrastructure et aux comp茅tences num茅riques.

Le pr茅sent rapport offre un examen approfondi des cadres d鈥櫭﹙aluation linguistique du Canada, des programmes de formation et des innovations technologiques 茅mergentes. Cette analyse met en lumi猫re la n茅cessit茅 de renforcer les cadres d鈥櫭﹙aluation afin de mesurer les r茅sultats vis茅s des programmes de formation linguistique et d鈥檈n am茅liorer la conception. Ainsi, le rapport formule des recommandations visant 脿 optimiser l鈥檌nt茅gration et la mise en 艙uvre des technologies dans les programmes de formation linguistique.

Le gouvernement du Canada a adopt茅 une approche globale en mati猫re de formation linguistique pour les personnes immigrantes. Les programmes financ茅s par le gouvernement f茅d茅ral, tels que le Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC), sont align茅s sur des normes de formation linguistique reconnues 脿 l鈥櫭ヽhelle internationale et figurent parmi les tests linguistiques standardis茅s accept茅s par Immigration, R茅fugi茅s et Citoyennet茅 Canada (IRCC). De plus, les personnes immigrantes ont acc猫s 脿 de nombreux autres programmes de formation linguistique, comprenant divers cours d鈥檃nglais langue seconde (ALS) et cours de fran莽ais langue seconde (FLS).

Malgr茅 cette diversit茅 d鈥檕ptions de formation linguistique, les r茅sultats demeurent in茅gaux. Par exemple, de nombreuses personnes immigrantes hautement qualifi茅es 茅prouvent des difficult茅s 脿 traduire leurs acquis linguistiques en un emploi valorisant. De plus, d鈥檃utres d茅fis sont associ茅s aux programmes de formation linguistique, notamment le co没t d鈥檕pportunit茅 li茅 脿 la participation en pr茅sentiel, les salaires du personnel enseignant, le co没t du mat茅riel, l鈥檌nfrastructure technologique, la taille des classes, les listes d鈥檃ttente prolong茅es et la disponibilit茅 des soutiens int茅gr茅s. Ces d茅fis mettent en 茅vidence l鈥檌mportance d鈥檜ne 茅valuation et d鈥檜ne adaptation continues des programmes, ainsi que de l鈥檌nt茅gration d鈥檕utils d鈥檃pprentissage linguistique am茅lior茅s par la technologie afin d鈥櫭﹍argir les possibilit茅s d鈥檃pprentissage.

Les outils d鈥檃pprentissage linguistique am茅lior茅 par la technologie (TELL), notamment les outils propuls茅s par l鈥檌ntelligence artificielle, l鈥檃pprentissage des langues assist茅 par appareil mobile (MALL), les ressources multim茅dias, la r茅alit茅 virtuelle ou augment茅e et les outils de collaboration en ligne, ont profond茅ment transform茅 l鈥檃pprentissage des langues. Cependant, de mani猫re g茅n茅rale, les organismes canadiens d鈥檃ppui aux personnes nouvellement arriv茅es ne les int猫grent pas dans leurs programmes d鈥檈nseignement principaux. Ces organismes utilisent plut么t des ressources technologiques comme Avenue, Tutela ou Portfolio-Based Language Assessment, qui ont 茅t茅 con莽ues principalement pour les organismes d鈥櫭﹖ablissement au Canada et leur client猫le.

Il existe donc un fort potentiel pour int茅grer davantage d鈥檕utils TELL dans les programmes de formation linguistique au Canada, afin d鈥檕ffrir une plus grande flexibilit茅 et accessibilit茅. L鈥檃doption g茅n茅ralis茅e d鈥檕utils propuls茅s par l鈥檌ntelligence artificielle, comme l鈥檃 r茅v茅l茅 un sondage r茅cent de l鈥橝ssociation d鈥櫭﹖udes canadiennes sur l鈥檜tilisation de la traduction automatique, montre que les personnes sont de plus en plus 脿 l鈥檃ise d鈥檜tiliser la technologie pour surmonter les barri猫res linguistiques, acc茅der 脿 l鈥檌nformation et naviguer dans diff茅rents environnements. De plus, des initiatives comme le programme English Language Connections (ELC) du Conseil isma茅lien ont d茅montr茅 que des outils de collaboration en ligne, tels que Zoom, peuvent 锚tre utilis茅s avec succ猫s pour soutenir l鈥檃pprentissage des langues dans des r茅gions o霉 l鈥檃cc猫s 脿 un enseignement linguistique de qualit茅 est limit茅.

Malheureusement, il existe un manque important d鈥櫭﹙aluations formelles des programmes de formation linguistique au Canada, notamment en ce qui concerne l鈥檜tilisation de la technologie. Par cons茅quent, les liens directs entre l鈥檜sage des technologies et l鈥檃m茅lioration des comp茅tences linguistiques, de l鈥檌nt茅gration sociale et des r茅sultats en mati猫re d鈥檈mploi demeurent largement non mesur茅s. Cette situation rend plus difficile la justification des investissements continus, le raffinement des approches p茅dagogiques et le d茅ploiement 脿 plus grande 茅chelle des initiatives r茅ussies. Une attention accrue sur l鈥櫭﹙aluation et la mesure des r茅sultats, y compris l鈥檌nt茅gration d鈥檌nnovations technologiques, permettrait aux gouvernements et aux organismes de d茅terminer quelles interventions sont les plus avantageuses selon le profil d茅mographique des personnes b茅n茅ficiaires.

Consultez ce rapport pour d茅couvrir comment ces informations peuvent 锚tre utilis茅es afin d鈥檃m茅liorer la conception des programmes et de mesurer plus pr茅cis茅ment divers r茅sultats, notamment les progr猫s en comp茅tence linguistique, l鈥檌nt茅gration au march茅 du travail, le rendement des investissements, la satisfaction des personnes b茅n茅ficiaires et l鈥檃doption des technologies par les personnes apprenantes. Ce niveau de transparence et de reddition de comptes permettrait 茅galement de d茅montrer que les fonds publics consid茅rables investis dans les programmes de formation linguistique produisent des r茅sultats mesurables.